Das Projekt „MBSE to Datalakes and Machine Learning“ (MBSE2DL) ist eine Aktivität der OSIP-Initiative der ESA. ScopeSET schlug zusammen mit 3DSE und der TUM erfolgreich eine neuartige Idee vor, um Datenartefakte aus ModelBased SystemsEngineering und Telemetrie in einem BigData-fähigen DataLake zu kombinieren.
Als Demonstrator wurde die „Integrated MBSE Analytics Platform“ (IMAP) mit folgenden Schlüssel-Funktionen entwickelt:
- Transformation von MBSE-Modellen, Simulations-, AIT- und Telemetriedaten in einen semantischen DataLake
- Tracing zwischen MBSE-Modellen mit Nicht-MBSE/Telemetrie-Daten, um das Verständnis von Anomalien zu vereinfachen
- Graphen-basierte Abfragen zur Fehlerbehebung
- Maschinelles Lernen, um Points of Interest in Messdaten zu finden
- Effizienter webbasierten Zugriff auf Daten und Analyseergebnisse
- Integration von Grafana
Intro-Video und weitere Informationen auf https://www.mbse2dl.org